当前位置:欧洲杯投注 > 摄影技术 > 以官方网站为准欧洲杯投注,python函数的参数

以官方网站为准欧洲杯投注,python函数的参数

文章作者:摄影技术 上传时间:2019-11-29

布局参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

翻看完整参数>>

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

15

最玄妙的是透过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

3、可变参数

...

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

在一些情形下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订多少个参数,当时大家就足以选取可变参数了,也等于,函数的参数个数是不分明的。

** 4.首要字参数 **
依然先来看个法子

...     sum = 0

2.暗中认可参数
近日借使大家把函数改为

z = 4

2)关键字参数短处
唯独调用者仍是可以够流传不受节制的显要字参数,那样会有早晚的风险:
假定要界定重视字参数的名字,就能够用命名主要字参数,举个例子,只收到city和job作为第一字参数。这种艺术定义的函数如下:

12

那正是说 早前调用的myfun就能够报错,原因是事情未发生前只传了x和y,并不曾传地方参数z,其有的时候候暗中同意参数就派上用项了,看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那样从前的调用结果并不曾更动,之后再依照须要传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数减弱了函数调用的复杂度和同有时间扩大函数调用灵活度,调用者可只关注供给关心的参数,也得以本着特出的急需重新苏醒设置暗中同意参数
2)注意点

可变参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

5

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义八个求和的函数

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

所以,对于任意函数,都足以透过雷同func(*args, **kw卡塔尔的样式调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人认为这几个地点就算灵活,不过太灵活反而有一点点糊涂,要求多实践本领深入精通他的优势)

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

调用格局如下

12

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

numbers: (1, 2)

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 追加暗中认可参数要构思不要影响旧代码的调用结果,大家得以通过增加私下认可参数扩充大家的函数功效
  • 假诺有七个私下认可参数,既可以够根据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也得以不根据顺序,当不据守顺序传入时供给把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),当时 z未有传到值,默以为1
  • 牢牢记住一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

1

这里,x和y都以归属职责参数,大家依据职位顺序传入数值。生机勃勃旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

x = 1

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

3

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔函数仅收受2个职分参数。

17

5.命名要害字参数

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

于是,为了制止不供给的荒谬,大家理应使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

4

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

1

6.参数组合

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致多少个,也得以是0个
小编们先来看个例子

z = 3

1)关键字参数回看
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传大肆不受约束的重视字参数。关于到底传入了何等,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔函数为例,大家期待检查是否有city和job参数:

10

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩展**kw最重要字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数叁个 事情发生前在函数外界定义好七个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那几个dict的保有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的变动不会影响到函数外的extra

比如说,上边临暗许参数的接纳是谬误的:

number 是贰个list 可能tuple,那么大家调用的时候就要求建立设成三个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看假诺换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

6

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

3

我们能够看出,定义的主意 仅仅是充实了叁个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或然会问,那即使自己是个list恐怕tuple小编还得转产生这种的扩散吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法十分有用,并且很广泛

8

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

Python: 函数参数法力

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和主要字参数。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

上面看例子:

['END']

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

  • 假如函数定义中早原来就有了一个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再须求多少个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和职位参数分歧。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

4)注意点

['a', 'b', 'c', 'END']

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假设没有可变参数,就务须加三个作为特殊分隔符。要是缺乏,Python解释器将不或然分辨地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

4

3)用法
和要紧字参数**kw差别,命名第一字参数要求三个例外分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

2

args = (4, 5, 6)

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。不问可以知道,Python 的函数参数首要分为以下两种:

6

驷不如舌字参数

5

2

7

9

8

26

...    sum = i

8

>>> func(1, 2)                     # 起码提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

...     return L

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

10

y = 2

再看三个例子:

numbers: ()

numbers: (1, 2, 3)

>>> add()           # 传递 0 个参数

12

4

9

   print 'x =', x

21

   print 'y =', y

1

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

暗中认可参数应该接收不可变对象

>>> def add(x, y, z):

...     print 'numbers:', numbers

7

1

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

... sum = 0

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

22

8

3

kwargs = {}

2

让我们看看例子:

2

z = 0

暗中同意参数要放在全部必选参数的末端

在其实的施用中,大家日常会同有时间用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的一些。可是,要求专一的是,它们在采纳的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数。

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中同意值是 1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

...     return x y z

9

必选参数能够说是最广大的了,看名就能够猜到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

4

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

4

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

10

1

>>> def add(*numbers):

4

10

   return kwargs

...     print x y z

4

args = ()

私下认可参数要放在全体必选参数的前面。

2

0

9

8

4

6

在地方的函数中,L 是二个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

...     print x y

6

args = ()

3

...

['END', 'END']

4

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,就算在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

11

5

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

4

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

6

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

可变参数

1

13

6

8

   print 'args =', args

大家看四个例证:

11

SyntaxError: non-default argument follows default argument

能够旁观,暗许参数使用起来也比非常粗略,但有两点须求小心的是:

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

16

y = 2

6

args = (4, 5)

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型大巴做法

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

7

会见例子:

我们还足以经过上面的样式来传递参数:

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

30

Traceback (most recent call last):

10

... for i in numbers:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

8

7

10

3

7

小结

1

2

2

kwargs = {}

再看三个事例:

10

9

0

>>> sum()                            # 未有参数

...

1

z = 3

args = ()

2016-12-01

3

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

2

kwargs = {}

11

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

5

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

z = 3

例如说,定义一个包罗上述两种参数的函数:

args = ()

...

29

2

6

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

6

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> a = [1, 2]

5

...

20

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必得放在全体必选参数的前边

File "", line 1, in

9

8

4

...     for i in numbers:

14

>>>

1

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该只有二个要素,怎会产出调用函数两遍,L 就有多少个因素呢?

>>> add()                 # 啥都没传,不行

10

5

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还应该有其它三个用法:用来给函数传递参数。

4

私下认可参数

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了变动,默许参数的源委也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的初步值是 [],当你第三遍调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

在上头的代码中,kwargs 就是三个首要字参数,它前面有多个 * 号。kwargs 能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成叁个 dict。

10

6

2

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

3

1

x = 1

1

19

6

Traceback (most recent call last):

3

5

4

5

8

5

>>> dict1 = {'x': 1}

 File "", line 1

11

y = 2

7

27

11

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

>>> def add(**kwargs):

4

 File "", line 1, in

>>> def add_to_list(L=[]):

7

12

7

...

参数组合在选拔的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和器重字参数。

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

...     L.append('END')

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

['END', 'END', 'END']

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

3

5

3

5

6

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

... sum = 0

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

...    sum = v

3

7

3

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

在下面的代码中,numbers 便是四个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是三个 tuple。

3

6

>>> a = [1, 2, 3]

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

8

numbers: (1,)

3

必选参数

11

... return sum

x = 1

x = 1

7

1

1

{'x': 1}

1

参谋资料

>>> add(1)                # 只传了三个,也十一分

15

1

...     return sum

5

...     return x y z

x = 1

2

>>> add(*a)

1

拜访例子就领会了:

5

2

8

必选参数

... return x y z

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

 File "", line 1

24

{}

和可变参数肖似,我们也足以利用 **kwargs 的花样来调用函数,举个例子:

11

2

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

3

... for k, v in kwargs.items():

y = 2

5

拜会例子:

应该使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

z = 3

咱俩来看看使用:

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可少字参数

3

   print 'z =', z

参数组合

注重字参数

13

18

y = 2

6

3

x = 1

4

函数参数

28

12

y = 2

...         sum = i

[1, 2, 3, 'END']

7

7

>>> a = [1, 2, 3, 4]

   print 'kwargs =', kwargs

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

25

2

>>> func(*a, **b)

6

6

1

>>> a = (1, 2, 3)

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身七个 'END'

... return x y z

9

23

暗中认可参数

... return sum

10

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的末端

2

8

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

10

...

13

{'y': 2, 'x': 1}

6

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

本文由欧洲杯投注发布于摄影技术,转载请注明出处:以官方网站为准欧洲杯投注,python函数的参数

关键词: 欧洲杯投注