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python函数的参数,函数表达

文章作者:摄影技术 上传时间:2019-11-29

构造参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.任务参数
我们率先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

这里,x和y都是归于职责参数,我们遵照职位顺序传入数值。生龙活虎旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。由此可以知道,Python 的函数参数重要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今日假诺大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 以前调用的myfun就能够报错,原因是事前只传了x和y,并从未传地方参数z,其有时候私下认可参数就派上用途了,看上边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
诸有此类此前的调用结果并从未改观,之后再依据需求传入z值就可以了
1)好处
私下认可参数裁减了函数调用的复杂度和同一时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关切要求关爱的参数,也足以针对特殊的需求重新初始化默许参数
2)注意点

至关重要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加默许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩张私下认可参数扩张大家的函数功效
  • 若是有三个暗中同意参数,不仅能够根据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也足以不坚决守护顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(قطر‎,那时 z未有传到值,默以为1
  • 记住一点:暗许参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最遍布的了,看名就能猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也能够是0个
咱俩先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是多少个list 或许tuple,那么大家调用的时候就要求创立设成贰个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看假若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

小编们能够见见,定义的不二诀要 仅仅是充实了叁个***** 号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那如果本身是个list也许tuple笔者还得转形成这种的传布吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法十一分有用,何况很广泛

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** 4.珍视字参数 **
依旧先来看个点子

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩充**kw要害字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    作者们也能够像可变参数多个 事前在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那一个dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的豆蔻年华份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

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5.命名最首要字参数

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1)关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者能够流传放肆不受节制的第一字参数。至于到底传入了什么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(قطر‎函数为例,我们愿意检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣势
只是调用者还是能够流传不受限定的首要字参数,这样会有早晚的高危害:
借使要界定珍视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只收到city和job作为最首要字参数。这种格局定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和严重性字参数**kw不相同,命名首要字参数需求三个离奇分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 比如函数定义中生龙活虎度有了一个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再须要一个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必需传入参数名,那和任务参数区别。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔(قطر‎函数仅收受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是未有可变参数,就亟须加一个用作特别分隔符。假如远远不够,Python解释器将非常小概辨别位置参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,这5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也十二分

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最奇妙的是因而二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于放肆函数,都能够经过相似func(*args, **kw卡塔尔国的款型调用它,不论它的参数是怎样定义的。(个人感到这些地方尽管灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,须要多实施技艺深远通晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,倘诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探问例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中同意值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

能够见到,私下认可参数使用起来也比很粗略,但有两点须求介意的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端

暗中同意参数应该接收不可变对象

比方,下直面暗中同意参数的利用是漏洞超多的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必须放在全体必选参数的前边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的后边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该采纳不可变对象。

大家看八个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是叁个暗中认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

咱们来寻访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有三个成分,怎会出现调用函数五次,L 就有三个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了转移,暗中认可参数的源委也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L 的起先值是 [],当您第三回调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

故此,为了制止不供给的荒诞,大家应当选用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不也许预估函数应该拟定多少个参数,那时候大家就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数后面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 采用到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递狂妄个参数,满含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有其余三个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看二个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而器重字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给八个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地方的代码中,kwargs 就是一位命关天字参数,它眼下有多个 * 号。kwargs 能够选择不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成二个 dict。

和可变参数相像,大家也足以行使 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型大巴做法

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再看贰个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的使用中,大家平日会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和入眼字参数或内部的一些。然则,要求小心的是,它们在选取的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重要性字参数。

比如,定义三个包涵上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还能通过下边的情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全体必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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